LUMIFY AWS 深度学习软件
LUMIFY AWS 深度学习软件
重要信息
AWS 参与 Lumify 工作
Lumify Work 是澳大利亚、新西兰和菲律宾的官方 AWS 培训合作伙伴。 通过我们的授权 AWS 讲师，我们可以为您提供与您和您的组织相关的学习路径，以便您可以从云中获得更多收益。 我们提供虚拟和面对面的课堂培训，帮助您培养云技能并帮助您获得行业认可的 AWS 认证。
为什么学习本课程
在本课程中，您将了解 AWS 的深度学习解决方案，包括深度学习有意义的场景以及深度学习的工作原理。
您将学习如何使用 Amazon Sage Maker 和 MXNet 框架在云上运行深度学习模型。您还将学习如何使用 AWS Lambda 等服务部署深度学习模型，同时在 AWS 上设计智能系统。
这门中级课程通过讲师指导的培训 (ILT)、动手实验室和小组练习的方式进行。
你会学到什么
本课程旨在教参与者如何：
- 定义机器学习 (ML) 和深度学习
- 识别深度学习生态系统中的概念
- 使用 Amazon SageMaker 和 MXNet 编程框架处理深度学习工作负载
- 适合深度学习部署的 AWS 解决方案
我的导师非常出色，能够将与我的具体情况相关的场景放入现实世界的实例中。
从我到达的那一刻起，我就受到了欢迎，能够在教室外以小组形式讨论我们的情况和我们的目标是非常有价值的。
我学到了很多东西，并认为通过参加这门课程来实现我的目标很重要。
Lumify 工作团队干得好。
阿曼达·尼科尔
IT 支持服务经理 – HEALTH WORLD LIMITED
课程科目
模块 1：机器学习view
- AI、ML 和 DL 简史
- 机器学习的商业重要性
- 机器学习中的常见挑战
- 不同类型的机器学习问题和任务
- AWS 上的 AI
第 2 单元：深度学习简介
- 深度学习简介
- 深度学习概念
- 如何在 AWS 上训练 DL 模型的摘要
- Amazon SageMaker 简介
- 动手实验室：启动 Amazon SageMaker 笔记本实例并运行多层感知器神经网络模型。
第 3 单元：Apache MXNet 简介
- 使用 MXNet 和 Gluon 的动机和好处
- MXNet 中使用的重要术语和 API
- 卷积神经网络 (CNN) 架构
- 动手实验室：在 CIFAR-10 数据集上训练 CNN
模块 4：AWS 上的 ML 和 DL 架构
- 用于部署深度学习模型的 AWS 服务（AWS Lambda、AWS IoT Greengrass、Amazon ECS、AWS Elastic Beanstalk）
- 介绍基于 DL 的 AWS AI 服务（Amazon Polly、Amazon Lex、Amazon Rekognition）
- 动手实验：在 AWS Lambda 上部署经过训练的预测模型。
请注意： 这是一门新兴技术课程。课程大纲可能会根据需要进行更改。
Lumify 工作
定制培训
我们还可以为较大的团体提供和定制此培训课程，从而节省您的组织的时间、金钱和资源。
欲了解更多信息，请联系我们 1 800 853 276.
该课程适合谁？
本课程的目的是：
- 负责开发深度学习应用程序的开发人员
- 想要了解深度学习背后的概念以及如何在 AWS 上实施深度学习解决方案的开发人员
我们还可以为更大的团体提供和定制此培训课程 - 节省您的组织的时间、金钱和资源。欲了解更多信息，请联系我们 1800 你学习 (1800 853 276)
必备条件
建议与会者具备以下先决条件：
- 对机器学习 (ML) 流程的基本了解
- 了解 Amazon EC2 等 AWS 核心服务以及 AWS SDK 的知识
- 了解 Python 等脚本语言
Lumify Work 提供的本课程受预订条款和条件约束。在注册本课程之前，请仔细阅读条款和条件，因为注册课程是 Alon 接受这些条款和条件的条件。
客户支持
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文件/资源
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LUMIFY AWS 深度学习软件 [pdf] 用户指南 AWS 深度学习软件、AWS、深度学习软件、学习软件、软件 |
